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Nova ferramenta de IA pode prever risco de mais de 1.000 doenças

Chama-se Delphi-2M e trata-se de uma ferramenta de IA que ajuda a detetar várias doenças com recurso a eventos médicos e a fatores relacionados com o estilo de vida. Consegue fazer uma previsão para as próximas décadas.

Nova ferramenta de IA pode prever risco de mais de 1.000 doenças

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Adriano Guerreiro
18/09/2025 08:00 ‧ há 1 dia por Adriano Guerreiro

Lifestyle

Estudo

A Inteligência Artificial (IA) pode vir a ajudar a detetar mais de 1.000 doenças. Uma nova ferramenta está a ser desenvolvida e pode prever várias patologias e mudanças na saúde com mais de uma década de antecedência.

 

Segundo o jornal The Guardian, a nova ferramenta chama-se Delphi-2M e está a ser desenvolvida por especialistas do Laboratório Europeu de Biologia Molecular (EMBL), do Centro Alemão de Pesquisa do Cancro e da Universidade de Copenhaga. Esta é mais uma forma como a IA pode vir a ser bastante útil para a saúde.

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Estas descobertas foram avançadas pela revista Nature. “Eventos médicos frequentemente seguem padrões previsíveis. O nosso modelo de IA aprende os padrões e pode prever resultados futuros de saúde”, revela Tomas Fitzgerald, cientista do Instituto Europeu de Bioinformática do EMBL.

Como a IA pode ajudar na saúde

Desta forma, explica que esta ferramenta pode ser a ser usada para detetar o risco de cancro, diabetes, doenças respiratórias, doenças cardíacas e outro tipo de distúrbios. Revelam que as doenças são detectadas com base no histórico do paciente juntamente com o estilo de vida que a pessoa tem, desde o histórico de fumador, a idade, o sexo ou até se já foi obeso.

A ferramenta usa esse tipo de dados para prever o risco dos pacientes ao longo da próxima década. O Delphi-2M foi testado com base no registo de mais de 400 mil pessoas.

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"Quando entra no consultório médico, o clínico está muito acostumado a usar este tipo de ferramentas e consegue dizer: 'aqui estão quatro grandes riscos que estão no seu futuro e aqui estão duas coisas que pode fazer para realmente mudá-lo'", diz Ewan Birney, diretor executivo interino do EMBL.

"Suspeito que todos serão orientados a perder peso, e se fuma, será orientado a parar de fumar e isso estará nos seus dados. Essa recomendação não mudará significativamente mas, para algumas doenças, acredito que haverá algumas coisas muito específicas. Esse é o futuro que queremos criar", continua.

Esta ferramenta pode vir a ajudar a calcular mais de mil doenças. “Tudo depende do histórico de doenças de cada pessoa, com precisão comparável à dos modelos existentes de doenças únicas.”

“A natureza generativa do Delphi-2M também permite uma amostra de trajetórias sintéticas de saúde futura, fornecendo estimativas significativas da carga potencial de doenças até 20 anos”, diz Ewan Birney.

Moritz Gerstung, chefe da divisão de IA em oncologia do Centro Alemão do Cancro, revelou que este é um novo começo e uma nova era que ajuda à saúde. "Modelos generativos como este poderão um dia ajudar a personalizar o atendimento e antecipar as necessidades de saúde em larga escala."

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