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Português vence competição de IA para estudar exoplanetas
O algoritmo de Luís Simões será usado pela Agência Espacial Europeia numa missão prevista para 2029.
© ML Analytics
Tech Espaço
O fundador da ML Analytics, Luís Simões, saiu como o grande vencedor da competição Ariel Machine Learning Data Challenge. Esta prova foi realizada a nível mundial e pretende impulsionar a criação de técnicas de Inteligência Artificial e Machine Learning que possam ser aplicadas no estudo de outros planetas.
Luís Simões saiu vencedor desta competição ao criar um algoritmo capaz de estimar as dimensões de planetas quando estes transitam em frente das respetivas estrelas. O algoritmo do investigador português conseguiu alcançar um erro médio significativamente inferior ao da competição. O algoritmo será agora usado pela Agência Espacial Europeia na missão Ariel prevista para 2029.
“Trata-se do culminar de muitos anos de investigação a acompanhar e a contribuir para a evolução da Inteligência Artificial. Espero que este pequeno passo para a Ciência conduza, através da missão Ariel, a uma grande expansão do conhecimento humano sobre o Universo”, afirmou Luís Simões em comunicado.
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